全社のAI利用ルールから、日々の業務改善まで継続伴走
経営層と現場の双方から業務を聞き取り、利用ルール、対象業務、プロンプト、検証方法を整理。単発研修ではなく、試す・確認する・直す流れを運用へ落とし込みます。
保険・顧客対応
支援区分： AI導入伴走
守秘義務に配慮し、社名・数値は掲載許可範囲のみ公開します。
守秘義務に配慮し、社名・数値は掲載許可範囲のみ公開します。
CASES & EVIDENCE
成果だけでなく、
条件と人の役割まで読む。
当社の支援内容と、第三者が公開した参考事例を分けて掲載します。数字は対象範囲・比較条件・出典と合わせてご確認ください。
OUR SUPPORT
当社が支援する
プロジェクトの例。
守秘義務と掲載許可に配慮し、社名や未確認の効果数値を出さず、どのような業務・運用を支援したかを記載します。
紙・口頭・個人管理に分かれた業務を棚卸しし、改善順を設計
いきなり大きなシステムを導入せず、記録、見積、顧客連絡、社内共有の流れを可視化。既存ツールで直せる部分と個別開発が必要な部分を分けます。
自動車整備・現場業務
支援区分： DX・AI活用
守秘義務に配慮し、社名・数値は掲載許可範囲のみ公開します。
守秘義務に配慮し、社名・数値は掲載許可範囲のみ公開します。
会社・店舗情報の整備から、投稿・口コミ対応・月次確認まで支援
Googleビジネスプロフィールを起点に、Webサイトや外部掲載先の情報整合、投稿素材、口コミ返信、反応確認を月次で運用できる形に整えます。
店舗・地域事業者
支援区分： Google集客
守秘義務に配慮し、社名・数値は掲載許可範囲のみ公開します。
守秘義務に配慮し、社名・数値は掲載許可範囲のみ公開します。
20 PUBLIC CASE STUDIES
出典を確認できる、
公開AI活用事例。
各社・行政・サービス提供元などが公開した20件の情報を、当サイト内の記事として整理しました。当社が導入を支援した事例ではありません。
重要な区分
「公表実績」は公開された実測値、「公表値・試算を含む」は実績と試算が混在する情報、「導入計画・見込み」は未達成の目標を含む情報です。いずれも同じ効果が自社で再現される保証ではなく、検証対象を決めるための判断材料です。
公表実績 / 製造・物流月147時間・約74%省力化
花王株式会社
月200時間のパレット伝票入力を、確認しやすいAI-OCRで省力化
伝票画像と読み取り結果を表形式で確認し、信頼度が低い項目をハイライトすることで、読み取り精度100%を前提にしない確認フローを作っています。
読むときの注意：全工場共通の数字ではありません。対象工場、帳票量、確認工程をそろえて比較する必要があります。
公表実績 / 不動産・顧客対応メール作成時間を50%削減
株式会社エヌアセット
メール作成時間50%削減より先に行った「個人メールを残さない」運用
AIメールエージェントによる文章作成と、問い合わせ履歴を組織で共有する運用を組み合わせています。便利な機能より先に、個人の受信箱へ情報を残さない状態を整えた点が重要です。
読むときの注意：時間削減だけでなく、共有メールの運用定着に半年かかった点を含めて読む必要があります。
導入計画・見込み / 人事・採用年間約800件を1人で確認
トヨタテクニカルディベロップメント株式会社
年間約800件の応募書類をAIで一次整理し、合否判断は人に残す
現在は2〜3職種で運用し、今後30職種へ広げる計画です。AIは書類の整理と共通基準づくりを支援し、候補者の合否を決める役割にはしません。
読むときの注意：効果時間が非公開のため、時間削減事例としては扱わず、判断基準の標準化事例として紹介します。
公表実績 / 物流・運送75分から15分・80%削減
ハコベル株式会社
物流帳票の入力作業を1日75分から15分へ短縮
帳票ごとに項目位置や表記が違う業務で、AIデータコンバーターを使い、手入力の範囲を減らしています。読み取り後の確認と例外処理を人へ戻せることが前提です。
読むときの注意：ベータ版の社内検証値です。帳票の種類と品質によって再現性は変わります。
公表値・試算を含む / 医療診療録作成を1件15〜20分短縮
医療法人社団プラタナス 松原アーバンクリニック
オンコール通話から診療録の下書きを作り、1件15〜20分を短縮
通話後の記憶と手書きメモをもとに記録する負担を減らし、医療者が確認すべき内容を下書き化します。診療判断と正式記録は医療者が担います。
読むときの注意：個人情報と医療情報を扱うため、録音同意、保存先、利用権限、削除方法の設計が必要です。
公表実績 / 介護・相談支援1人1日60〜90分短縮
多可町地域包括支援センター
相談記録を音声から作り、1人あたり1日60〜90分を短縮
支援経過記録、モニタリング記録、ケアプランなど、用途ごとのテンプレートに合わせて要約します。記録内容の正確性と支援判断は職員が確認します。
読むときの注意：相談者情報を扱うため、録音ルール、端末管理、保存先、閲覧権限を先に決めます。
公表実績 / カスタマーサポート有人問い合わせ4,000件削減
TKCカスタマーサポートサービス株式会社
公式FAQに回答範囲を限定し、繁忙期の有人問い合わせ4,000件を削減
年間40万件を超える問い合わせの中で、定型質問はチャットボットへ、判断が必要な内容は人へ分けています。AIによる問題解決数は電話問い合わせ件数の約4倍と公表されています。
読むときの注意：削減件数は対象期間と問い合わせ量に依存します。回答範囲と有人引き継ぎ条件が重要です。
公表実績 / 電力・顧客対応カスタマーセンター入電を約20%削減
東北電力株式会社
AI FAQで入電を約20%削減し、Web・音声・有人を分ける
いつでも確認できるFAQと音声ボットを用意し、個別判断や解決しない内容は有人窓口へ残しています。チャネル全体で問い合わせを分けている点が重要です。
読むときの注意：20%は同社の対象期間比較です。季節要因と問い合わせ内容をそろえて測る必要があります。
公表実績 / 製造・設計作業工数を80〜97%削減
パナソニック コネクト株式会社
図面・設計仕様の照合を50〜340分から10分へ短縮
図面と仕様書をまたいで確認する時間を減らし、設計者が重要な不一致へ集中できるようにしています。AIの照合結果をそのまま承認には使いません。
読むときの注意：削減率は対象業務の幅があります。図面形式、仕様書品質、確認項目で再現性が変わります。
公表実績 / 製造・規格検索最大80%・レビュー約40%削減
株式会社日立インダストリアルプロダクツ
規格検索を5分から1分、仕様書レビューを30時間から18時間へ
検索時間だけでなく、翻訳精度約80%、指摘事項抽出精度約60%も公表しています。完全自動化ではなく、精度を把握した上で専門家が確認する運用です。
読むときの注意：抽出精度が100%ではないことを前提に、原文参照と専門家レビューを残します。
公表実績 / 製造・品質検査欠点画像の確認件数を96%削減
東洋紡エムシー株式会社
作業員が確認する欠点画像を96%削減し、候補だけを人が最終確認
AIが欠点候補を絞り込み、作業員は候補を最終確認します。検品記録も自動作成し、見逃し防止のため製品特性ごとに複数モデルを用意しています。
読むときの注意：96%は一部銘柄の確認件数比較です。全製品・全ラインの結果ではありません。
導入計画・見込み / 製造・設備約20%削減・年間約8万時間の見込み
株式会社デンソー 工機部
現場の暗黙知、見積、社内QAを段階的につなぎ、年間8万時間創出を目指す
複数のAI用途を一度に自動化するのではなく、設備づくりのデータと現場知識を共通基盤へ整理し、段階的に活用範囲を広げています。
読むときの注意：年間8万時間は創出見込みであり、達成済みの実績として扱いません。
公表実績 / 不動産平均11日短縮・年間約4,700万円削減
株式会社トーシンパートナーズホールディングス
空室期間を平均11日短縮し、年間約4,700万円の不稼働損を削減
予測だけで終わらず、物件ごとの募集・価格・対応判断へつなげています。グループではRPAを含む業務改善も並行して進めています。
読むときの注意：金額効果は物件数、賃料、地域、市況に左右されます。同じ金額が再現されるとは限りません。
公表値・試算を含む / 金融7時間から5分・対象業務全体を約47%削減
株式会社みんなの銀行
金融犯罪対策の一部工程を7時間から5分へ短縮
定型的な情報整理をAIへ移し、担当者は疑わしいケースの確認と判断へ集中します。高いリスクを伴う金融犯罪対策の最終判断は人に残します。
読むときの注意：実績値と推計値が含まれます。金融業務では監査証跡と説明可能性が必要です。
公表実績 / 人材・全社展開3か月5,004時間・1,305万円削減
株式会社学情
3か月で5,004時間を削減し、アクティブユーザー率100%へ
全社展開では、利用できる人を増やすだけでなく、どの業務に使い、どの程度使われたかを確認しています。アクティブユーザー率100%という定着指標も公表されています。
読むときの注意：削減時間と金額の算定方法を確認し、自社では同じ測定式を導入前に決めます。
公表値・試算を含む / IT・社内改善約20分から約20秒・約98%削減
株式会社九州日立システムズ
約20分の工程を約20秒へ。研修から現場主導の内製へ進む
外部へすべて任せるのではなく、研修を通じて現場担当者が小さなAIエージェントを作り、他部署へ展開しています。対象工程を狭くした点がポイントです。
読むときの注意：98%は特定の1工程です。全社業務全体の削減率ではありません。
公表実績 / 建設・BIM約5分から約30秒
戸田建設株式会社
社内BIM文書検索を約5分から約30秒へ短縮
現場や設計者が作業画面を離れて文書を探す時間を減らしています。検索結果から正式文書を開き、内容を確認する流れは残します。
読むときの注意：検索時間の短縮であり、設計判断や施工判断の自動化ではありません。
公表実績 / 自治体・行政議事録作成時間を半減
北海道当別町
現場職員5人のタスクフォースから始め、議事録作成時間を半減
音声文字起こしと生成AI要約を組み合わせ、広報文作成など日常業務に近い用途から活用しています。現場職員が検討に参加している点が重要です。
読むときの注意：自治体情報の取扱い、録音同意、公開区分、保存先のルールが必要です。
公表実績 / 自治体・福祉記録作成時間を約6割削減
岩手県一関市
生活保護面談の記録作成を約6割削減し、質問漏れも支援
経験の浅い職員には質問漏れを防ぐサジェストを出し、帰庁後の記録作成を支援します。個人情報を扱う前提で、利用ルールと環境を整えています。
読むときの注意：高い機密性を持つ情報です。利用環境、通信、保存、閲覧、ログの設計が前提です。
公表値・試算を含む / 全社展開・管理月間利用率約90%・ROI178%
株式会社オービックビジネスコンサルタント
月間利用率約90%、ROI178%。利用率と支援価値を一緒に測る
全社員へ展開し、内製したAIエージェントの運用コストも既存ツール比で約半分にしたと公表しています。利用率と経済価値を同時に追っている点が参考になります。
読むときの注意：ROIは同社の支援価値算定に基づきます。自社では算定式と対象範囲を明記する必要があります。
HOW TO READ
事例を自社へ持ち帰る
5つの確認。
削減率の大きさではなく、条件の近さと実装方法を確認します。
対象範囲
全社か、1拠点・1工程・1帳票か。母数と適用範囲を確認します。
比較条件
導入前後の期間、件数、担当者、繁閑、測定方法がそろっているかを見ます。
実績か試算か
すでに測った数字か、全面展開した場合の見込みかを分けます。
人の役割
AIの出力を誰が確認し、例外や最終判断をどう処理するかを確認します。
一次情報
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自社で小さく測る
似た事例があっても、そのまま当てはめず、1業務・1指標で自社検証します。
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業種が同じでも、帳票・件数・人・システムが違えば結果は変わります。現在の業務を伺い、比較できる検証方法を整理します。