公表値・試算を含む / 金融
株式会社みんなの銀行
金融犯罪対策の一部工程を7時間から5分へ短縮
AML・金融犯罪対策の一部で、AIと担当者が協業する業務フローです。
掲載区分：公表値・試算を含む
この記事は第三者が公開した一次情報を中小企業AI総研編集部が確認・要約した参考事例です。エイムハイ株式会社が導入を支援した実績ではなく、同じ効果を保証するものでもありません。
CASE OVERVIEW
7時間から5分・対象業務全体を約47%削減
定型的な情報整理をAIへ移し、担当者は疑わしいケースの確認と判断へ集中します。高いリスクを伴う金融犯罪対策の最終判断は人に残します。
数値の対象範囲
2025年12月時点の実績値・推計値に基づく比較として公表。
業種・領域
金融
AI & HUMAN ROLES
AIへ任せることと、
人が判断すること。
効果の数字だけでなく、AIの役割と最終確認を担う人の役割を分けて読みます。
AIの役割
対象情報を収集・整理し、確認候補と根拠を提示する。
人の役割
疑わしい取引の判断、追加調査、報告、承認を行う。
自社で小さく試すなら
判断を伴わない情報収集工程だけで、時間と誤りを比較する。
WORKFLOW
公開情報から読み取れる、
業務の流れ。
実装時は、自社の帳票・件数・権限・例外処理に合わせて再設計します。
対象ケースを受け付け
対象業務の開始条件をそろえます。
AIが情報を収集・整理
AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。
担当者が根拠を確認
AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。
人が判断・記録
人が確認した結果を正式な業務へ反映します。
CAUTION & SOURCE