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公表実績 / 建設・BIM

戸田建設株式会社
社内BIM文書検索を約5分から約30秒へ短縮

Revit上から社内のBIM関連文書を探せるようにした、内製プラグインの事例です。

掲載区分:公表実績

この記事は第三者が公開した一次情報を中小企業AI総研編集部が確認・要約した参考事例です。エイムハイ株式会社が導入を支援した実績ではなく、同じ効果を保証するものでもありません。

CASE OVERVIEW

約5分から約30秒

現場や設計者が作業画面を離れて文書を探す時間を減らしています。検索結果から正式文書を開き、内容を確認する流れは残します。

数値の対象範囲

社内BIM関連ドキュメント検索という特定業務の公表値。

業種・領域

建設・BIM

建設・BIM領域のAI活用イメージ
カテゴリーを表すイメージです。事例企業の実際の写真ではありません。

AI & HUMAN ROLES

AIへ任せることと、
人が判断すること。

効果の数字だけでなく、AIの役割と最終確認を担う人の役割を分けて読みます。

AI

AIの役割

質問に近い社内文書を検索し、候補を示す。

人の役割

最新版、適用範囲、設計条件を原文で確認する。

自社で小さく試すなら

検索頻度が高いBIM文書20〜50件だけで試す。

WORKFLOW

公開情報から読み取れる、
業務の流れ。

実装時は、自社の帳票・件数・権限・例外処理に合わせて再設計します。

01

作業画面から質問

対象業務の開始条件をそろえます。

02

AIが関連文書を検索

AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。

03

候補と参照先を表示

AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。

04

担当者が原文を確認

人が確認した結果を正式な業務へ反映します。

CAUTION & SOURCE

数字をそのまま
自社へ当てはめない。

読むときの注意

検索時間の短縮であり、設計判断や施工判断の自動化ではありません。

一次情報

戸田建設 新着情報 ↗


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CONTACT

似た数字を探すより、自社で測れる範囲を決めます。

公開事例は判断材料です。現在の件数、手順、確認者、利用中のシステムを伺い、小さく比較できる検証方法を整理します。