公表実績 / 製造・規格
株式会社日立インダストリアルプロダクツ
規格検索を5分から1分、仕様書レビューを30時間から18時間へ
規格検索と英文仕様書レビューを、同じAIでも別々の精度指標で評価した事例です。
掲載区分：公表実績
この記事は第三者が公開した一次情報を中小企業AI総研編集部が確認・要約した参考事例です。エイムハイ株式会社が導入を支援した実績ではなく、同じ効果を保証するものでもありません。
CASE OVERVIEW
検索最大80%・レビュー約40%削減
検索時間だけでなく、翻訳精度約80%、指摘事項抽出精度約60%も公表しています。完全自動化ではなく、精度を把握した上で専門家が確認する運用です。
数値の対象範囲
規格検索と仕様書レビューという異なる対象業務の公表値。
業種・領域
製造・規格
AI & HUMAN ROLES
AIへ任せることと、
人が判断すること。
効果の数字だけでなく、AIの役割と最終確認を担う人の役割を分けて読みます。
AIの役割
規格候補を検索し、英文仕様の翻訳と指摘候補を抽出する。
人の役割
規格の適用判断、翻訳の意味、指摘内容を専門家が確認する。
自社で小さく試すなら
検索頻度が高い規格群だけで、検索時間と誤回答を記録する。
WORKFLOW
公開情報から読み取れる、
業務の流れ。
実装時は、自社の帳票・件数・権限・例外処理に合わせて再設計します。
規格・仕様書を登録
対象業務の開始条件をそろえます。
質問または文書を入力
AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。
AIが候補と指摘を表示
AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。
専門家が原文と照合
人が確認した結果を正式な業務へ反映します。
CAUTION & SOURCE