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公表実績 / 物流・運送

ハコベル株式会社
物流帳票の入力作業を1日75分から15分へ短縮

形式が異なる物流帳票を読み取り、入力項目へ変換する社内検証です。

掲載区分:公表実績

この記事は第三者が公開した一次情報を中小企業AI総研編集部が確認・要約した参考事例です。エイムハイ株式会社が導入を支援した実績ではなく、同じ効果を保証するものでもありません。

CASE OVERVIEW

75分から15分・80%削減

帳票ごとに項目位置や表記が違う業務で、AIデータコンバーターを使い、手入力の範囲を減らしています。読み取り後の確認と例外処理を人へ戻せることが前提です。

数値の対象範囲

社内の運送手配マッチングサービスで行ったベータ版検証の公表値。

業種・領域

物流・運送

物流・運送領域のAI活用イメージ
カテゴリーを表すイメージです。事例企業の実際の写真ではありません。

AI & HUMAN ROLES

AIへ任せることと、
人が判断すること。

効果の数字だけでなく、AIの役割と最終確認を担う人の役割を分けて読みます。

AI

AIの役割

異なる帳票から必要項目を抽出し、登録形式へ変換する。

人の役割

読めない欄、例外帳票、取引条件に関わる項目を確認する。

自社で小さく試すなら

件数が多い1社・1帳票から、入力時間と修正件数を測る。

WORKFLOW

公開情報から読み取れる、
業務の流れ。

実装時は、自社の帳票・件数・権限・例外処理に合わせて再設計します。

01

帳票を受領

対象業務の開始条件をそろえます。

02

AIが項目を読み取り

AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。

03

例外・不明欄を確認

AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。

04

確認後に登録

人が確認した結果を正式な業務へ反映します。

CAUTION & SOURCE

数字をそのまま
自社へ当てはめない。

読むときの注意

ベータ版の社内検証値です。帳票の種類と品質によって再現性は変わります。

一次情報

ハコベル ニュースリリース ↗


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CONTACT

似た数字を探すより、自社で測れる範囲を決めます。

公開事例は判断材料です。現在の件数、手順、確認者、利用中のシステムを伺い、小さく比較できる検証方法を整理します。