公表値・試算を含む / IT・社内改善
株式会社九州日立システムズ
約20分の工程を約20秒へ。研修から現場主導の内製へ進む
社員がAIエージェントを作り、特定の定型工程を短縮した事例です。
掲載区分：公表値・試算を含む
この記事は第三者が公開した一次情報を中小企業AI総研編集部が確認・要約した参考事例です。エイムハイ株式会社が導入を支援した実績ではなく、同じ効果を保証するものでもありません。
CASE OVERVIEW
約20分から約20秒・約98%削減
外部へすべて任せるのではなく、研修を通じて現場担当者が小さなAIエージェントを作り、他部署へ展開しています。対象工程を狭くした点がポイントです。
数値の対象範囲
1作業あたりの工程に関する公表値。月間延べ6時間を約6分へ圧縮可能。
業種・領域
IT・社内改善
AI & HUMAN ROLES
AIへ任せることと、
人が判断すること。
効果の数字だけでなく、AIの役割と最終確認を担う人の役割を分けて読みます。
AIの役割
決められた入力を受け、定型工程を自動で処理する。
人の役割
対象範囲、例外、出力品質を確認し、適用範囲を広げる。
自社で小さく試すなら
毎月繰り返す20分程度の定型作業を1つ選ぶ。
WORKFLOW
公開情報から読み取れる、
業務の流れ。
実装時は、自社の帳票・件数・権限・例外処理に合わせて再設計します。
定型工程を分解
対象業務の開始条件をそろえます。
担当者が小さく作成
AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。
テストデータで確認
AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。
効果を測って横展開
人が確認した結果を正式な業務へ反映します。
CAUTION & SOURCE