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公表値・試算を含む / 医療

医療法人社団プラタナス 松原アーバンクリニック
オンコール通話から診療録の下書きを作り、1件15〜20分を短縮

電話内容を文字起こしし、診療録・SOAP形式の下書きを作って医療者が確認する流れです。

掲載区分:公表値・試算を含む

この記事は第三者が公開した一次情報を中小企業AI総研編集部が確認・要約した参考事例です。エイムハイ株式会社が導入を支援した実績ではなく、同じ効果を保証するものでもありません。

CASE OVERVIEW

診療録作成を1件15〜20分短縮

通話後の記憶と手書きメモをもとに記録する負担を減らし、医療者が確認すべき内容を下書き化します。診療判断と正式記録は医療者が担います。

数値の対象範囲

日中の電話1回線での公表値。月約325時間は全面展開時の試算です。

業種・領域

医療

医療領域のAI活用イメージ
カテゴリーを表すイメージです。事例企業の実際の写真ではありません。

AI & HUMAN ROLES

AIへ任せることと、
人が判断すること。

効果の数字だけでなく、AIの役割と最終確認を担う人の役割を分けて読みます。

AI

AIの役割

通話を文字起こしし、診療録の構成に沿って下書きを作る。

人の役割

医学的事実、患者情報、判断、指示内容を確認して正式記録にする。

自社で小さく試すなら

1回線・1時間帯で、記録時間と修正量を測る。

WORKFLOW

公開情報から読み取れる、
業務の流れ。

実装時は、自社の帳票・件数・権限・例外処理に合わせて再設計します。

01

オンコール通話を記録

対象業務の開始条件をそろえます。

02

AIが文字起こし

AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。

03

SOAP形式で下書き

AIの処理と人の確認範囲を分けて進めます。

04

医療者が確認して保存

人が確認した結果を正式な業務へ反映します。

CAUTION & SOURCE

数字をそのまま
自社へ当てはめない。

読むときの注意

個人情報と医療情報を扱うため、録音同意、保存先、利用権限、削除方法の設計が必要です。

一次情報

東京都保健医療局 事業成果報告書 ↗


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CONTACT

似た数字を探すより、自社で測れる範囲を決めます。

公開事例は判断材料です。現在の件数、手順、確認者、利用中のシステムを伺い、小さく比較できる検証方法を整理します。